孔子說：「必也正名乎」，這句話用在學術與媒體上，指的是概念用詞要準確，避免混淆與誤導。
由於生成式AI 的興起，也帶動了AI 相關搜尋應用優化的需求，「GEO」、「LLMO」、「AEO」、「AIO」等名詞也被廣泛討論與應用。然而由於是很新的領域，各方對於這些名詞的定義不盡相同，也帶來許多溝通與執行上的困擾。本文嘗試說明這些名詞的內涵，以及建議使用的方式，希望能幫助讀者釐清困惑，增進溝通效率。
一、GEO(Generative Engine Optimization)
GEO 中譯為「生成式引擎優化」，它有狹義與廣義面不同的定義。在狹義面，它指的是「基於生成式AI 技術的搜尋引擎的優化」，例如被ChatGPT 搜尋或Perplexity 引用(Citation)；在廣義面，它指的是AI 搜尋相關應用的優化，除了上述的AI 搜尋引擎引用外，也包括被ChatGPT、Gemini 等AI 聊天機器人提及(Mention)。
二、LLMO(Large Language Model Optimization)
LLMO 中譯為「大規模語言模型優化」，它通常指的是被基於大規模語言模型的應用提及，現階段它的意思其實就是被AI 聊天機器人提及，但是隨著未來多模態AI 出現，可預期會擴展到圖片、語音等內容格式的運用。
三、AEO(Answer Engine Optimization)
LLMO 中譯為「問答引擎優化」，它可以包括三種標的：
(一)AI 聊天機器人(被提及)
(二)AI 搜尋引擎的(被引用)
(三)AI 語音搜尋助理(例如：Siri、Alexa)(被引用)
四、AIO(AI Overviews)
AIO 中譯為「AI 摘要」，它其實指的是Google 搜尋結果頁上方的AI 摘要功能，而不是一種優化方式。如果真的是要專指如何優化在Google AI 摘要的成效，國外通常會說成「Optimize for AI Overviews」或「Rank for AI Overviews」。
以下提供上述這些名詞的使用建議：
一、如果講專有名詞怕混淆，建議直接說明標的
例如讀者如果擔心講「GEO」太廣泛，不如直接說：「我想要讓我的品牌在ChatGPT 聊天機器人被提及」。
二、如果要溝通的是「AI 搜尋應用優化」這個大概念
建議用「GEO」或「AEO」，或者講「AISO」(AI Search Optimization) 也可以。
三、如果要專指在AI 聊天機器人被提及
可考慮用「LLMO」，因為這是一般大眾對於LLMO 的理解。
四、如果專指Google AI 摘要的優化
建議說成「AIO 優化」，不要說成「AIO」，因為後者其實是個功能，不是優化的意思。
希望透過以上的說明，能夠幫助讀者在未來溝通AI 搜尋各種類型的優化時能降低誤解、提升效率。
