這兩天我在台北上「AI 搜尋內容生成實務操作班」，有位學員來問我問題，這位學員是SEO 的從業人員，先前待過業界知名的公司，目前自己獨立接案。他問我：現在很多AI 搜尋的關鍵詞，都是自然語言、字數較多，這些字詞往往沒有搜尋量，也讓他在挑選關鍵詞時感覺困惑，這些沒有搜尋量的關鍵字到底該不該挑選？如果真的要挑選，又要如何與客戶溝通這個問題呢？
確實如他所言，現在AI 搜尋使用者的搜尋字詞，用傳統關鍵字規劃工具研究，往往是搜尋量很低、甚至沒有搜尋量的。傳統SEO，在挑選關鍵詞時，主要考慮相關、熱門、競爭三個面向，也就是挑選的關鍵詞與自身的業務是否有關、是否有搜尋量，以及在操作SEO 時會不會很競爭導致很難有好的排名。
但是現在既然AI 搜尋的關鍵詞經常找不出搜尋量，那麼傳統SEO 篩選關鍵詞的方法顯然就行不通了，必須要轉換方式。我建議他，如果要進行GEO 的關鍵詞篩選，先看關鍵詞能否觸發Google AI 摘要，如果能，原則上就可以挑，如果不能，就再看看該查詢字詞是否是同業會討論的，或是客戶會詢問的，如果有其中一項符合，那麼就還是可以挑。
簡單講，把篩選的原則回歸基本面，回歸到AI 搜尋、同業、使用者是否認為那是一個會被詢問的問題。
我在先前的專欄文章提到過，SEO 與GEO ，就執行面來看，絕大部份工作是雷同的，所以我也建議應該建立一套SEO 與GEO 兼容的操作流程，把兩件事一次做好。但執行面上的大同小異，並不代表SEO 與GEO 就真的是一模一樣的，相反的，它們兩者真正的差異，或許並不在操作面上，而是典範的轉移。
所謂的「典範」(Paradigm)，指的是一套被共同認可的信念、價值觀、方法論和理論框架。而所謂的「典範轉移」(Paradigm Shift)，指的是原來的典範發生了根本性的轉變，一個新的典範逐漸取代舊典範的地位。
SEO 這個行銷方式，從1990年代誕生以來，在過去三十年，經過相關人士不斷的嘗試錯誤、討論辯證，逐漸形成了一套被共同認可的信念、價值觀、方法論和理論框架，也就是所謂的「典範」。在過去，進行SEO 關鍵詞研究時要評估關鍵詞的搜尋量，對於做SEO 的人員來說，可以說是最基本的常識，但隨著AI 搜尋的出現，這個「常識」顯然遇到了挑戰。
典範正在轉移。
我再舉一個例子。
傳統SEO 專案要稽核成效，關鍵詞排名、自然搜尋流量、自然流量帶來的轉換成效，這三者幾乎是一定會被拿來檢驗專案成效的標準。但是現在AI 搜尋先天自帶「零點擊基因」，導致上站流量銳減，如果以傳統SEO 的標準來衡量，那很多人大概會認為GEO 不值得做了，但真的是這樣嗎？
其實GEO 是從「排名思維」轉向「影響力思維」，過去我們做SEO，是希望從自然搜尋帶來一些客人，然而現在我們做GEO，可能不是要直接帶來客人，而是成為自己所從事的利基領域裡的優質內容貢獻者、甚至是有影響力有話語權的業者，讓別人需要你所屬領域的產品服務時優先想到你推薦你，如果你不能及時轉換思維，提早布局，很可能在新賽局的一開始，你就落後了。
GEO 是搜尋行銷的典範轉移，面對AI 搜尋的來臨，你真正的挑戰，不是學習新的技術新的操作方式，而是打破自己既有的思維框架，勇敢迎接不可知的未來。
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