Google 搜尋新功能：AI 摘要(AI Overview)！讓流量拉起來

2024年5月Google I/O 年度開發者大會充滿了生成式 AI 的展示，特別是更新了Google 的 AI 模型Gemini，帶來了一系列AI 驅動的功能。不過，開發者大會上，最引起我們注目的可能是Google 搜尋的新AI 功能。

這次，Google 進一步將AI 技術融入其廣受歡迎的搜尋引擎：AI 摘要 (AI Overview) 。

AI 搜尋是近兩年搜尋業界最火熱的話題之一，這個議題在近期 Google 在台灣正式推出繁體中文版 AI 模式後，被推到了新的高點。在 2025 年 5 月，Google 已在台灣上線 AI 摘要（AI Overview）功能，到了 10 月也開放搜尋結果頁能直接使用「AI Mode」按鍵，象徵生成式搜尋體驗正式落地本地市場。隨著 AI 搜尋的火熱，「AI 搜尋優化」（AI Search Optimization, AISO），也就是所謂的「生成式引擎優化」（Generative Engine Optimization, GEO）也開始受到探討與關注，那麼 AI 搜尋優化的追蹤指標有哪些呢？

文章內容

Google 搜尋 AI Overview 是什麼

AI 摘要 (AI Overview) 是 Google 搜尋引擎的一個新功能，是透過生成式 AI，提供使用者搜尋問題的解答，原本在實驗階段時稱為SGE (Search Generative Experience)，在5月Google I/O 大會上正式更名。這個功能目前已經全面開放。

AI 摘要功能的主要目的是提高使用者搜尋滿意度和使用頻率。使用者可以直接在單次搜尋中獲得答案，不需要點擊拆分複雜問題或分成多次提問。

這個功能還包括了多種功能，例如：

生成摘要：AI 摘要可以將複雜的信息總結成簡潔的摘要，幫助使用者更快地找到所需的信息。
上下文理解：AI 摘要具備多步推理能力，可針對複雜查詢提供更準確的解答。
規劃：AI 摘要可以幫助使用者規劃假期、旅行、或其他活動，提供個人化的建議和資訊。
多模態搜尋：AI 摘要可以同時理解自然語言和影像，讓使用者可以使用影片或圖像來搜尋信息。

Google AI 摘要的開發是基於 Google 的 Gemini 模型，這個模型可以將複雜的問題分解成多個步驟，然後使用多模態資料來回答問題。Gemini模型的多步驟推理能力可以讓使用者不需要拆分複雜問題，直接在單次搜尋中獲得答案。

總之，Google AI 摘要是一個旨在提高使用者搜尋滿意度和使用頻率的功能，通過生成式 AI 提供個人化的搜尋結果和多模態搜尋功能。

Google 搜尋AI 摘要的主要功能

自動摘要功能：
Google AI 能夠從長篇文章中提取關鍵內容，生成簡明扼要的摘要，讓使用者快速了解文章重點。
上下文理解與回應：
AI 可以理解搜尋查詢的上下文，並給出更精確且相關的答案，不再僅僅依賴關鍵字匹配。
多模態搜尋：
支持同時使用文字、圖片、聲音等多種媒介進行搜尋，提升搜尋結果的多樣性和準確性。
個性化推薦：
根據使用者的搜尋歷史和興趣，AI會提供量身定制的內容推薦，使搜尋結果更符合個人需要
互動式搜尋結果：
AI 搜尋結果可以包含出現即時數據圖表、可操作的地圖等，讓使用者可以直接在搜尋結果頁面進行操作和瀏覽。
深入解析與分析：
AI 可以對搜尋結果進行更深入的解析，提供更多層次的分析和見解，幫助使用者更全面地理解所查詢的內容。

搜尋AI 對SEO 的影響

Google 的CEO Sundar Pichai 在一場訪談中討論到Google 在搜尋結果中使用 AI 的實施情況。根據 Sundar Pichai 表示，公司的內部數據顯示，測試 AI 摘要後，反而對網站的參與度有所提高，包括 AI 摘要中的鏈結點擊率也高於普通搜尋結果。

綜合網路大家AI 摘要(前SGE) 測試後的回饋，AI 摘要會對SEO 的影響：

內容品質和相關性：

AI 能夠理解內容的上下文和語意，代表高品質、相關性強的內容將獲得更高的排名。這對SEO 專業人士來說，創建有深度、有價值的內容變得非常重要。

長尾關鍵字和自然語言查詢：

AI 技術使Google 對自然語言查詢的理解更精確，SEO 策略需要更多地考慮長尾關鍵字和用戶的自然語言查詢習慣，而不僅僅堆砌是短的關鍵字短語。

用戶體驗：

AI 會考慮頁面的用戶體驗（如頁面加載速度、行動裝置友好性等），這將直接影響搜尋排名。因此，網站需要更加關注提升用戶體驗。

個性化搜尋結果：

AI 根據用戶的搜尋歷史和個人興趣提供個性化的搜尋結果，這意味著SEO 需要考慮到不同用戶群體的需求和興趣，進行更精細的受眾細分和內容優化。

多媒體內容優化：多模態搜尋功能要求網站不僅要優化文字內容，還需要優化圖片、視頻和音頻等多媒體內容，確保這些內容能夠被AI 正確理解和索引。

6. 結構化數據：

AI 能夠更好地理解結構化數據，網站需要使用結構化資料（Schema.org）來幫助搜尋引擎更準確地理解和呈現內容。

延伸閱讀：結構化資料是什麼？讓網站在搜尋結果頁脫穎而出！

零點擊搜尋

AI 摘要出現後，使用者無需點進每個網頁去獲取答案，因此會造成「零點擊搜尋」的現象。若使用者閱讀完AI 摘要的答案後就結束搜尋，則出現在AI 摘要的網站會出現流量增加，點擊不變，甚至減少的情況。

延伸閱讀：零點擊搜尋是什麼？

以下補充簡單的表格給大家參考，AI 摘要出現後，搜尋結果的結構有哪些變化：

內容特徵	原因
清楚回答單一問題	AI 摘要以「解答」問題為導向
條列式結構	易於AI 理解迅速資訊與整合答案
有明確段落標題	幫助 AI 判斷內容角色
專業且中立語氣	降低誤導風險
有背景解釋、結論	確保引用來源可信

什麼樣的內容最容易被AI 引用？

搜尋階段	傳統 Google 搜尋	AI Overviews 搜尋
搜尋結果呈現	廣告、網站文章連結	AI 摘要與AI 摘要引用來源
使用者行為	點擊 → 進站閱讀	先看摘要，再決定是否點擊
核心目標	網站排名第一	被 AI 摘要引用，提升品牌曝光
內容價值	關鍵字相關性	語意理解、內容結構清楚